A pesquisa ad hoc é um tipo de pesquisa que é conduzida para atender a uma necessidade ou objetivo específico, ou seja, uma pesquisa que é feita por demanda e com um planejamento direcionado aquele objetivo..
Logo, ao contrário das pesquisas contínuas ou regulares, que são realizadas de forma consistente ao longo do tempo, a pesquisa ad hoc é projetada para resolver um problema imediato ou responder a uma pergunta específica. Isso não significa, que mesmo um estudo planejado ad hoc não possa também se tornar uma pesquisa contínua.
A pesquisa ad hoc é caracterizada pela sua natureza pontual. Ela geralmente envolve a coleta de dados primários por meio tanto de uma pesquisa qualitativa como quantitativa, ou, até mesmo, pela combinação das duas. Esses dados são analisados e interpretados para obter insights ou informações que possam ser usados para tomar decisões informadas.
Portanto, esse tipo de pesquisa pode ser aplicado em várias áreas e contextos, incluindo negócios, marketing, ciências sociais, governamentais e acadêmicas.
Assim, ela pode abordar uma ampla gama de questões, como avaliar a satisfação do cliente, medir o impacto de uma campanha publicitária, entender as necessidades dos consumidores, testar um produto, conceito ou até uma campanha. Não há limite de objetivos para um estudo ad hoc.
Agora, vamos explorar alguns mitos e verdades.
Mitos e verdades
Mitos: A pesquisa ad hoc é sempre cara.
Verdade: Embora a pesquisa ad hoc possa envolver envolva custos, eles variam dependendo do escopo e dos métodos utilizados. É possível adaptar a pesquisa ad hoc a diferentes orçamentos, usando métodos mais acessíveis, como pesquisas online ou entrevistas telefônicas. Para fazer um orçamento online de pesquisa, você pode utilizar nossa calculadora modular.
Mitos: A pesquisa ad hoc é menos confiável do que a pesquisa contínua.
Verdade: Embora a pesquisa ad hoc possa ser realizada em uma escala menor e por um período limitado, isso não significa que ela seja menos confiável. A confiabilidade da pesquisa depende da qualidade do projeto, da amostra selecionada e da análise adequada dos dados coletados.
Verdade: Pode fornecer insights rápidos e relevantes.
A pesquisa ad hoc é ideal quando há uma necessidade de obter informações específicas para orientar uma decisão ou ação imediata. Por fim, ela permite uma resposta rápida às demandas do momento, fornecendo insights relevantes em tempo hábil.
Verdade: Pode ser flexível e adaptável.
Ao contrário de pesquisas contínuas que seguem um cronograma pré-definido, esse tipo de pesquisa pode ser ajustada de acordo com as mudanças nas necessidades de pesquisa. Dessa forma, ela permite a personalização dos métodos e abordagens para se adequar às demandas específicas de cada projeto.
Em conclusão, a pesquisa ad hoc desempenha um papel importante na obtenção de informações relevantes para decisões rápidas e ações imediatas.
Embora possa haver alguns mitos associados a esse tipo de pesquisa, é fundamental compreender suas características e capacidades para utilizá-la de maneira eficaz.
Qual a diferença entre Ad Hoc, pesquisa qualitativa e pesquisa quantitativa?
São abordagens diferentes para a coleta e análise de dados em pesquisas. Vejamos as diferenças:
Pesquisa Ad hoc:
Características: É uma pesquisa específica e pontual, conduzida para atender a uma necessidade ou objetivo específico em um determinado momento.
Finalidade: Tem o objetivo de resolver um problema imediato ou responder a uma pergunta específica.
Coleta de dados: Pode envolver a coleta de dados primários por meio tanto de pesquisa qualitativa como de quantitativa.
Análise de dados: Os dados coletados são analisados e interpretados para obter insights ou informações que possam ser usados para tomar decisões informadas.
Pesquisa Quantitativa:
Características: A pesquisa quantitativa envolve a coleta e análise de dados numéricos e objetivos.
Finalidade: Visa descrever, medir e analisar fenômenos de forma quantitativa, geralmente buscando generalização e representatividade.
Coleta de dados: É conduzida por meio de questionários estruturados ou experimentos controlados, com amostras grandes o suficiente para permitir a análise estatística.
Análise de dados: Envolve análise estatística dos dados coletados para identificar tendências, padrões e relações entre variáveis.
Pesquisa Qualitativa:
Características: A pesquisa qualitativa envolve a coleta e análise de dados descritivos, e ricos em detalhes.
Finalidade: Busca compreender e explorar fenômenos em profundidade, focando nas experiências, percepções e significados dos participantes.
Coleta de dados: É conduzida por meio de entrevistas em profundidade, grupos focais, observações participantes, entre outros métodos, geralmente com amostras menores.
Análise de dados: Envolve a análise de dados coletados para identificar temas, padrões e insights.
Decidir se um estudo ad hoc será realizado por meio de pesquisa quantitativa ou qualitativa é a etapa mais importante do planejamento e vai garantir que os objetivos serão atingidos. Definitivamente cada abordagem tem suas próprias vantagens e desvantagens, e a escolha depende dos objetivos da pesquisa e das perguntas de pesquisa específicas que precisam ser respondidas.
Os interessados em realizar um estudo deve saber, ao certo, quais os dados que ele espera conseguir para direcionar a pesquisa da melhor forma. Para saber mais sobre essa modalidade de pesquisa e outras, entre em contato com os especialistas do Instituto QualiBest.
