Os dados coletados em pesquisas qualitativas e quantitativas, quando analisados adequadamente, são um grande diferencial para todas as empresas e a resposta para aumentar a eficiência e impulsionar a tomada de decisão.
O ambiente de negócios é competitivo e, para as empresas permanecerem no topo, precisam usar todas as estratégias para manter a sua competitividade.
E, já está comprovado que esse tipo de estratégia é um dos principais ativos que as empresas podem usar para se manter à frente dos concorrentes.
As informações coletadas por meio de pesquisas são analisadas para identificar padrões e informações de tendências do mercado e do comportamento do cliente.
Mas muitos executivos e investidores assumem como uma verdade inquestionável que basta usar os dados do cliente para obter uma vantagem competitiva.
Para eles, quanto mais clientes você tiver, mais informação poderá coletar e esses dados, quando analisados com inovadoras ferramentas, permitem oferecer um produto melhor que vai atrair mais clientes.
Assim, na maioria dos casos, as pessoas superestimam bastante a vantagem que os dados conferem. É preciso transformar dados em inteligência, obtendo os insights que realmente vão fazer a diferença na sua busca por competitividade.
Avaliando o comportamento do cliente
Os clientes valorizam um excelente serviço e querem experiências únicas. Isso faz da satisfação do cliente um dos principais objetivos das empresas.
Portanto, ao entregar uma experiência inesquecível ao cliente é mais fácil dizer do que fazer. As empresas precisam obter informações mais profundas sobre o comportamento do consumidor, e o cliente precisa ser capaz de decodificar o que realmente deseja.
É através da análise de dados que as empresas conseguem estabelecer o tipo de soluções que clientes específicos precisam.
A satisfação do cliente é um dos elementos que tornam um negócio competitivo.
E, as empresas podem identificar o tipo de produto que uma demografia específica demanda para interagir e entregar uma melhor experiência por meio da análise e mineração de dados – o processo de explorar grandes quantidades e dados à procura de padrões consistentes, como regras de associação ou sequências temporais, para detectar relacionamentos sistemáticos entre variáveis, detectando assim novos subconjuntos de dados, descobrindo regras, identificando tendências, padrões e relacionamentos ocultos em grandes bancos de dados para auxiliar a tomada de decisões sobre estratégia e vantagem competitiva.
Os dados disponíveis sobre os clientes continuam a crescer sempre que a empresa interage com eles. Esses dados, se analisados, são capazes de fornecer informações detalhadas sobre todas as etapas da tomada de decisão do cliente. Com essas ideias, as empresas podem apresentar estratégias que podem ajudar a conquistar os corações dos clientes.
Atendendo a demandas diversas
Os dados referentes a um usuário servem como guia somente para melhorar o produto para esse usuário ou pode identificar a demanda de outros usuários?
Idealmente, eles farão as duas coisas, mas a diferença entre elas importante. Quando os dados de um usuário melhoram o produto para essa pessoa, a empresa pode customizá-lo e entregar uma experiência personalizada.
Quando os dados de um usuário aprimoram o produto para outros usuários, isso pode criar um efeito de rede.
Por fim, ambos os tipos de aprimoramentos ajudam a formar uma barreira à entrada de concorrentes, mas o primeiro torna os clientes existentes mais exigentes, enquanto o segundo fornece uma vantagem importante na competição por novos clientes.
A importância de um ciclo rápido de aprendizado
Com que rapidez as ideias dos dados do usuário podem ser incorporadas aos produtos?
Ciclos rápidos de aprendizado fazem com que seja um desafio para os concorrentes acompanharem as inovações, principalmente se ocorrerem vários ciclos de aprimoramento do produto durante seu ciclo de vida.
Mas quando uma inovação ou melhoria leva anos para ser incorporada ao produto, mesmo que os dados indiquem a demanda por novas funcionalidades, os concorrentes têm mais chance de inovar nesse meio tempo coletando seus próprios dados de usuário.
Portanto, a vantagem competitiva dos dados do cliente é mais forte quando gera um aprendizado e resulta em aprimoramentos mais frequentes do produto para esse mesmo cliente , em vez de focar apenas nos futuros clientes do produto ou serviço.
Coletar informações do cliente e usá-las para criar melhores produtos e serviços é uma estratégia bem antiga, mas esse processo costumava ser lento, de escopo limitado e oferecia pouca escalabilidade.
Mas, se antes desenvolver pesquisas e painéis era um processo complicado e caro, hoje, com inovadoras soluções digitais, é possível coletar dados consistentes, contextualizados, que realmente vão gerar competitividade.
Três maneiras (resumidas) de aproveitar dados de pesquisa
- Dados provenientes de pesquisas permitem obter uma segmentação cada vez mais precisa de clientes e, portanto, entregar produtos ou serviços muito mais aderentes às necessidades de cada segmento.
- A análise sofisticada pode melhorar substancialmente a tomada de decisões, minimizar os riscos e descobrir insights valiosos que, de outra forma, permaneceriam ocultos.
- Eles podem ser usados para desenvolver a próxima geração de produtos e serviços. A partir da análise da opinião dos clientes, é possível implantar melhorias nos produtos e também criar ofertas inovadoras como, por exemplo, serviços de pós-venda.
